Data-Management

Wir bei text2net verstehen es, Ordnung in große Datensätze zu bringen. Oftmals sind die besten Daten jedoch gut verborgen und liegen verteilt in Hunderten von PDF-Dokumenten.

Um auch diese Datenschätze zu heben, haben wir unser Content- und Data-Management-Dienstleistungen durch technische Webservice-Lösungen zur Content- und Datenautomation ergänzt. Unsere Smart Content Automation Services (SCAS) können dabei ganz unterschiedliche Anforderungen für E-Commerce und Online Marketing erfüllen.

Daten semantisch strukturieren

Der Data Extractor liest Daten aus PDF-Dokumenten aus und bringt sie in ein semantisch strukturiertes Format. Die so gewonnenen Daten können Sie anschließend per REST API in Ihre PIM-, DAM- oder Content-Management-Systeme übertragen und so allen Stakeholdern passgenau zur Verfügung stellen.

Mit einer solch aufgeräumten Datenbasis steht auch Ihrem Textautomationsprojekt nichts mehr im Weg: Generieren Sie auf Knopfdruck abwechslungsreiche Texte auf Basis Ihrer Daten.

PDF-Inhalte automatisch überarbeiten

Ob Sie eine veraltete Adresse, ein Logo oder einen Produktnamen autauschen müssen: Das Überarbeiten großer Mengen von PDF-Dokumenten ist zeitaufwendig und belastet Ihre Ressourcen.

Der PDF Reworker ermöglicht es Ihnen, veraltete Informationen schnell und zuverlässig automatisiert zu korrigieren. So halten Sie Ihre Inhalte in unvergleichlicher Geschwindigkeit immer auf dem neuesten Stand.

SEO-optimierte Metadaten generieren

Was helfen die schönsten Daten, wenn die Suchmaschinen sie nicht finden? Mit unserem Schema Generator bringen wir Ihre Daten in die richtige Form nach dem internationalen Standard schema.org und spielen sie bei Bedarf automatisch in Ihre Webseite ein.

Nutzen auch Sie die automatisierte Erstellung optimierter Metadaten, um auf den SERPs ganz oben zu landen.

  • Prof. Dr. Martin Hamer
     

    Ohne die Hilfe von text2net hätten wir unsere großen Datenmengen nicht so schnell in leicht verständliche Handlungsempfehlungen für den Klimaschutz umgewandelt. Vielen Dank an das gesamte Team! Wissenschaftskommunikation hat für uns in den vergangenen Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen. Die Textautomation ist dabei ein sehr effektives Instrument, um wissenschaftliche Erkenntnisse sehr zielgerichtet in praxisnahe Anwendungen umzusetzen.

    Prof. Dr. Martin Hamer
    IZNE – Bonn-Rhein-Sieg University of Applied Sciences